ITGI Japan カンファレンス 2025 の見どころ
AI活用に向けた社会基盤整備(仮)
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講演１
独立行政法人情報処理推進機構 デジタル基盤センター センター長
平本 健二 様
【 略歴 】
大手SIerからコンサルティング会社、経済産業省、デジタル庁等を経て現職。デジタル庁で政府のデータ戦略の責任者を務め、戦略から環境整備、サービス実現、国際調整等を推進。2023年4月から、データ環境だけでなく、ソフトウェア・エンジニアリング、デジタル・トランスフォーメーション、人材育成等も加えたデジタル社会の基盤を、総合的かつグローバルな視点で推進。スマートシティ、防災プロジェクトに参加するとともに、アドレス・ベースレジストリの整備、シビックテックコミュニティ活動に参加するなどまちつくりプロジェクトにも数多く参加。デジタル庁を併任するとともに東京大学等で講義も担当。
【 講演概要 】
タイトル： AIを安全かつ安心して活用するためのガバナンス
AIがあらゆる社会活動で活用され始めています。AIは、これまでの事業や業務を抜本的に変革する力を持っている一方で、間違った回答をするなどの課題も指摘されています。また、技術進歩が速いため、その技術動向を把握することも大変です。そうした中で、AIのリスクを把握したうえで、AIを安全安心に使いこなすが重要であり、最近のAIセーフティに関する留意すべきポイントやガバナンスの在り方について解説をしていきます。
講演２
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 ディレクター
城田 真琴 様
【 略歴 】
野村総合研究所でIT基盤技術戦略室長などを務めた後、2025年7月にEYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社に入社。主に生成AIやブロックチェーン、フィンテックなどのエマージングテクノロジー領域を担当。これまでに執筆した書籍は単著/共著合わせて30冊以上。
【 講演概要 】
タイトル： 生成AI 2026年の論点
2022年11月末のChatGPTの公開以来、生成AIは依然としてIT業界の話題の中心であり続けていますが、その動きの速さからキャッチアップが難しいという声も多く聞かれます。本セッションでは、2025年の生成AI業界の動向を振り返りながら、ビジネス・テクノロジー・社会の３つの領域ごとに2026年に注目すべき論点について解説します。
講演３
ISACA国際本部 元副会長
Mr.Allan Boardman
【 略歴 】
Allan is a seasoned business advisor and accredited trainer specialising in information and technology governance, assurance, risk management, cybersecurity, and data protection. Since April 2024, he has delivered AI-focused workshops and presentations to more than 1,000 professionals across 15 countries, sharing strategic insights on the intersection of AI, governance, and security.
A regular speaker at international conferences, Allan frequently conducts executive-level courses and workshops. A Chartered Accountant, he began his career with Deloitte in Cape Town and brings over 40 years of experience with leading global organisations.
In a voluntary capacity, Allan currently serves as a co-opted member of the Audit and Risk Committee at a major London university. He previously held roles as ISACA International Vice President and member of the International Board of Directors (2011–2014), Chair of the Credentialing and Career Management Board, and member of the Strategic Advisory Council. He has chaired and served on numerous ISACA committees, including the CISM, CGEIT, and CDPSE Certification Committees, the Credentialing Board, and the Audit and Risk Committee (Chair 2014–2015). He is also a past president of the ISACA London Chapter and has served on the British Computer Society’s Information Risk Management and Audit Special Interest Group.
Allan's contributions have earned widespread recognition, including the ISACA Chair’s Award (2014), the Eugene M. Frank Award (2019), and designation as one of ISACA’s “Top-Rated Speakers” in 2018 and 2019. In 2023, he was inducted into ISACA’s prestigious Hall of Fame.
アランは、情報技術ガバナンス、アシュアランス、リスク管理、サイバーセキュリティ、データ保護を専門とする、経験豊富なビジネスアドバイザー兼認定トレーナーです。2024年4月以降、15か国で1,000人以上の専門家を対象にAIに特化したワークショップやプレゼンテーションを実施し、AI、ガバナンス、セキュリティの交差点における戦略的インサイトを共有してきました。
国際会議で定期的に講演を行うアランは、エグゼクティブレベルのコースやワークショップを頻繁に開催しています。公認会計士であるアランは、ケープタウンのデロイトでキャリアをスタートし、40年以上にわたり、世界をリードする企業で経験を積んでいます。
アランは現在、ロンドンの主要大学の監査・リスク委員会の委員としてボランティア活動を行っています。以前は、ISACAインターナショナル副会長、国際理事会委員（2011～2014年）、資格認定・キャリア管理委員会委員長、戦略諮問委員会委員を歴任しました。CISM、CGEIT、CDPSE認定委員会、資格認定委員会、監査・リスク委員会（2014～2015年委員長）など、ISACAの数多くの委員会で委員長を務め、委員も務めました。また、ISACAロンドン支部の元会長であり、英国コンピュータ学会の情報リスク管理・監査特別利益団体にも所属しています。
アランの貢献は広く認められており、ISACA議長賞（2014年）、ユージン・M・フランク賞（2019年）、2018年と2019年のISACA「トップ評価講演者」への選出などを受けています。2023年には、ISACAの名誉ある殿堂入りを果たしました。
【 講演概要 】
タイトル： Digital Trust in the Age of AI: Enabling Confidence in a Rapidly Evolving Knowledge Economy
Governing AI with Confidence: Building Responsible and Accountable Systems
As artificial intelligence (AI) reshapes industries and drives digital transformation, the urgency to establish strong AI governance has never been greater. Beyond efficiency and innovation, organisations must ensure that AI systems are transparent, ethical, explainable, and aligned with regulatory and stakeholder expectations.
This session examines how ISACA’s Digital Trust Ecosystem Framework (DTEF) and COBIT can be applied together to build and operationalise robust AI governance. While COBIT provides a proven foundation for aligning technology with business objectives, DTEF extends this by embedding principles of accountability, assurance, ethical use, and stakeholder confidence into AI-driven ecosystems.
Attendees will gain practical insights into:
- Establishing governance structures for AI adoption and lifecycle management.
- Addressing risks around bias, accountability, and model transparency.
- Using DTEF and COBIT to define controls, assurance mechanisms, and reporting lines for AI initiatives.
- Preparing for evolving AI regulations and compliance obligations.
- Demonstrating responsible AI as a driver of trust, resilience, and sustainable innovation.
Designed for senior executives, digital leaders, and policymakers, this session provides a strategic roadmap for embedding AI governance at scale, empowering
organisations to innovate with integrity, protect reputation, and build long-term confidence in AI systems.
タイトル：AI時代のデジタルトラスト：急速に進化する知識経済における信頼の実現
自信を持ってAIを管理する：責任ある説明責任のあるシステムの構築
人工知能（AI）が産業構造を変革し、デジタルトランスフォーメーションを推進する中、強力なAIガバナンスの確立はかつてないほど急務となっています。組織は、効率性とイノベーションに加え、AIシステムが透明性、倫理性、説明可能性を備え、規制当局やステークホルダーの期待に合致していることを保証しなければなりません。
このセッションでは、ISACAのデジタルトラスト・エコシステム・フレームワーク（DTEF）とCOBITを連携させることで、堅牢なAIガバナンスを構築・運用する方法を検証します。COBITはテクノロジーとビジネス目標を整合させるための実証済みの基盤を提供しますが、DTEFはAI主導のエコシステムに説明責任、保証、倫理的利用、そしてステークホルダーの信頼という原則を組み込むことで、COBITの基盤を拡張します。
参加者は次のような実践的な洞察を得ることができます。
- AI の導入とライフサイクル管理のためのガバナンス構造を確立します。
- 偏見、説明責任、モデルの透明性に関するリスクに対処します。
- DTEF と COBIT を使用して、AI イニシアチブの制御、保証メカニズム、レポート ラインを定義します。
- 進化する AI 規制とコンプライアンス義務への準備。
- 責任ある AI を信頼、回復力、持続可能なイノベーションの推進力として実証します。
このセッションは、上級管理職、デジタルリーダー、政策立案者向けに設計されており、AI ガバナンスを大規模に組み込むための戦略的ロードマップを提供し、組織が誠実にイノベーションを起こし、評判を守り、AI システムへの長期的な信頼を構築できるようにします。
スポンサーセッション１
KPMGコンサルティング株式会社
飯野 誠一朗 様
【 略歴 】
日系証券系シンクタンクにて、主に金融システムの開発から保守に至る一連の業務に従事。現職では、ITリスク領域を中心に、AIガバナンス構築支援やAI管理態勢に対する監査等に従事。公認情報システム監査人（CISA）、システム監査技術者、情報処理安全確保支援士。
【 講演概要 】
タイトル： 企業におけるAIガバナンス態勢構築のアプローチ例と、監査上の要点（仮）
生成AIやAIエージェントの普及により、多くの企業でAI活用の検討・導入が活性化しています。
それに伴い、多くの企業では、AIの安全安心な活用に向けたAIガバナンスの態勢構築にも取り組み始めています。然しながら、ルール策定や責任部署の明確化等、具体的に何をどう構築すればよいか、課題を抱えています。加えて、今後はAIガバナンスや個別AIシステムに対する監査も関心が高まることが想定されます。
本講演では、AIガバナンスの態勢構築に向けた具体的なアプローチ例と、AIに対する監査上の要点について考察します。